为加强学术交流，提高学院师生科研水平，2021年4月29日19:00，数据科学与信息工程学院举办了线上学术讲座，邀请西南大学何兴教授为学院师生作关于“惯性神经动力学算法理论及其在稀疏信号重构中应用”的线上学术报告。讲座由学院院长夏大文教授主持，学院相关专业教师、硕士研究生通过腾讯会议观看学习。

讲座开始，夏大文院长介绍了学院的基本情况，并向学院师生介绍了何兴教授的学术经历、研究方向以及杰出学术成果。随后何兴教授详细介绍了西南大学电子信息工程学院与西塔学院学院情况、学科建设和学术研究发展等具体情况。

学院院长夏大文主持会议并介绍学院学科建设

接着，何兴教授根据“惯性神经动力学算法的理论及其在稀疏信号重构中的应用”的报告主题，首先介绍了神经动力学算法的研究发展背景，给出了惯性神经动力学算法的物理模型解释；再基于求解变分不等式问题，提出了惯性投影神经动力学算法，最后何兴教授介绍了惯性投影神经动力学算法的模拟电路设计方法与试验，以及结合光滑逼近技术，设计出光滑惯性神经动力学算法求解广义混合范数模型和p范数模型重构稀疏信号的思路和过程。

何兴教授作学术报告

讲座最后，夏大文教授对此次报告作了总结，并对何兴教授在百忙之中愿意为学院师生作学术报告、分享研究成果和学术经验表示了诚挚的感谢。学术讲座圆满结束。

                                    图文：丁 亮、马永绢、谢雨寒

                                    校对：余河琼

                                    审核：王自强